随着互联网、云计算、5G、人工智能、物联网等技术发展，数字化在医疗场景中的价值日益显现，数字医疗产业也迎来蓬勃发展。
据《2023—2027全球数字医疗产业经济发展蓝皮书》，2022年全球数字医疗市场规模为2110亿美元，2023年至2030年将以18.6%的年均复合增长率增至8092亿美元，全球医疗数字化转型已成大趋势。
01
中国数字经济居世界第二
日前，国家数据局正式揭牌。这是自今年３月《党和国家机构改革方案》（下称机构改革方案）公布以来，继国家金融监督管理总局后又一个揭牌的国务院机构。
根据机构改革方案，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展改革委管理。
对于数据，国际已有共识，它是驱动经济发展的关键生产要素，是“新黄金”和“信息时代的石油”。我国是数据大国。根据网信办发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年，我国数据产量达8.1ZB，位居世界第二位。数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重41.5％。
因此，从机构改革方案发布之初，国家数据局就备受关注。近几个月来，国家数据局动作频频。今年7月，刘烈宏履新国家数据局首任局长，此前，他历任中央网信办副主任、工信部副部长、中国联通董事长等职。9月，沈竹林被任命为国家数据局副局长，他此前历任国家发改委高技术产业司副司长、创新和高技术发展司司长等职。
复旦大学中国研究院副研究员刘典对数字经济治理领域深有研究，兼任工信部工业和信息化法治战略与管理重点实验室研究员的他告诉《中国新闻周刊》，近几年里，国家在数据方面的规划、安排、统筹和机构设置，逐步将大写意的蓝图转向具体的工笔画，而国家数据局的成立将成为其中非常关键的一环。
02
深度融合需要互联互通
数字化时代的来临，使医药行业加速洗牌。相较于传统研发生产经营模式，探索数字化、拥抱现代化已成为药企高质量发展的必经之路，这也将沉淀出企业未来的核心竞争力。
数字医疗是一个很广泛的行业。广义来看，它其实就是数字技术赋能新兴医疗健康产业的集合。我国数字医疗的发展历经了3个阶段，即医疗信息化阶段、互联网医疗阶段以及现在的数字医疗创新阶段。
未来的互联网医院更多还是依托于实体医疗机构，目前看，互联网医院业务场景偏少，数据全面性、数据可追溯性方面仍有很大发展空间。
如何统一地、有规则地、结构化地把这些数据串联起来，需要继续推动。业内人士表示，无论是线上还是线下，医疗的本质都是服务，数据底层的稳定性和安全性尤为重要，这方面还有很长的路要走。
目前我国异地就诊率居高不下，国家也正着力解决看病难看病贵的问题。利用数字化技术打破资源分配不均衡、看病难、挂号难、报销难等问题，更好服务于民，已成为医疗行业建设发展的重点。
在这个过程中，我们看到了AI医生的价值。在我国，看病难、看病贵的本质是享受优质医疗服务难且贵。AI医生，就是优质医疗资源扩容下沉和区域医疗资源均衡布局的重要抓手。
现在提倡优质医疗资源下沉，未来数字医疗的重点一定是面向基层、面向临床的。
03
数字医疗未来雏形初现
人工智能技术加速更新迭代，引发各界热议和关注。对于超级人工智能的出现，数字医疗行业圈持有怎样的态度？是否会重构数字医疗的形态与格局？
数字医疗未来的终极形态是全息数字人，即真实的人在虚拟世界的分身，这个分身可以全面映射身体状况。比如真实的人生了病，数字人分身就可以展现症状，先模拟出将来愈后状况，然后再去治疗。事实上，很多现有的数字产品都是在全息数字人形态上做切面。如何整合切面，帮助我们做低成本的诊疗和临床研究，这是我们的目标。
目前，人工智能已广泛应用在医疗领域。有专家认为，超级人工智能可在患者端、医院端、企业端寻求突破。比如，在患者端，大模型的应用可以促进在线问诊更专业更理性更具人情味，同时，对于精神疾病诊疗，AI对话可以对患者进行干预陪伴。在医院端，人工智能可以输出更为结构化的病案，并进行病案质量控制，提升智慧医院管理效率，同时借助医生数字人形象，进行患者宣教工作。在企业端，较之传统营销方式，可更高效完成推广工作。
人工智能更迭加速能推动数字医疗发展。AI升级迅速的原因之一就是训练数据量足够大。如何把所有医疗数据用合规的方法去训练成内容，在法规层面、伦理层面和技术层面做好把控，让数据安全地用起来，是个值得探讨的问题。
04
小结
当前，我国数字医疗产业规模稳步增长。日前，在中国首个数字医疗创业孵化器的揭牌仪式上，北京昌平科技园发展有限公司总经理王颖介绍，数字医疗发展可谓一日千里，已成为行业风口。以医疗器械厂商、互联网科技公司、传统医疗服务机构为代表的产业链上下游都在积极入局。
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