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在业内一片喧嚣之时，元宇宙却做到了以小见大，关注并解决中国目前最“头疼”的一个问题——“医保问题”。作为中国市场最庞大的医疗健康生意，医保问题每年所要花费的医疗费用达到千亿级别，其中，门诊费用已占其中一半以上，其他费用以药养医，药品回扣占据非医疗费用的60%以上。如要想实现降薪减员、财政拨款、政府监管、药占比降低、基本医保覆盖面扩大等，都要解决大规模药企在社保中的吃饭问题。与此同时，随着新保险的不断进步，医保的水平也有提高，从基本医保到合理且符合患者期待的大病医保，各种措施不断涌现。
这一切，显示着健全医保体系，提高医保福利。不过，面对医保问题，医生如何参与和解决就是另一件大事。不过，目前市面上所提的医疗ai在很大一部分是基于医院病历以及医生诊断得出的一些经验，这些经验仅仅在“单一医生”领域有显著的作用，在医院中，单一医生有着非常苛刻的管理要求，能够在医疗环境中实现的，仅仅是治愈和基本的服务。相反，大数据分析、医学图像处理等信息技术，基于海量病历中收集的医疗数据，能够在医院、医生、患者三个方向都可以应用，让医疗变得更加智慧。
在医疗ai上，很多医生都在思考一个问题——如何实现跨学科的融合和整合能力，才能为医疗人员提供更高效的服务？不过，目前医疗ai尚停留在非常初级的阶段，尚不具备一定的可落地性。这一方面，是因为在医院中，数据都需要经过医院进行标准化，才能得到整合；另一方面，在医疗的各个领域中，人工智能的应用还仍面临着不同的难题和壁垒。在新保险的不断发展中，人工智能也能为医保带来变革。在未来，越来越多的产科妇产科等中大规模产业规划都可能出现人工智能的身影。其中主要是在自动化、智能化领域的探索与突破。在未来，医生和ai可以充分结合，从而提升医生的服务和医学成果。
在未来，ai将更加广泛地应用于医疗领域，如在中期的康复医学、慢病管理等领域，甚至在影像、神经、智能家居等医生能够更好地操作的领域中。在这个过程中，很可能由两者组成一个中间层来实现更多的协作。在国家层面，目前已经发布了《人工智能发展三年行动计划（2018-2030年）》，其中，指出把人工智能应用到医疗机构和医院中，形成与医疗机构、医学院校等机构开展学科交叉、智慧医疗等合作深度融合的智慧医疗生态圈。在过去的一段时间里，医疗产业的高速发展已经开始触及到了民生问题的主题。
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