上个月末，数坤科技度过了一个意义非凡的生日。
七周年的前夕，数坤科技自研的胸部CT图像处理与分析软件（Lungdimension Doc）正式获批NMPA三类医疗器械注册证，成为其收获的第13张医疗AI三类证。
与辅助诊断类AI不同，胸部CT图像处理与分析软件是一款用于肺部术前规划的AI。该产品能够自动识别和分析平扫和增强CT影像数据，快速生成肺部脉管结构的三维重建图像，对正常及变异肺段进行重建，进而指导医生制定更为精准、更为个性化的手术方案，提高手术的成功率和安全性。
医疗AI自诞生起便希望全方位地融入疾病诊疗流程。如今，肺部术前规划AI的获批帮助数坤科技成功攻克肿瘤筛、诊、治、管中最为困难的治疗环节。结合过往获批的肺结节、肺炎等AI产品，数坤科技的AI矩阵已完美覆盖病种诊疗全周期。
细数今日达成的种种成就，数坤科技显然已经实现了AI行业潮起时定下的那些目标。撕下了“影像”的标签，它终究成为真正意义上的“医疗AI”。
走在行业的前面
2017年6月初入医疗AI时，数坤科技面临的一个新兴但拥挤的赛道。在尚未实现商业验证之前，大量企业已经在眼底、肺结节等影像数据易于获取的场景完成布局。彼时，数坤科技采取差异化研发策略，从鲜有人问津的心脏入局，以冠脉CTA为基点探索医疗人工智能。
选择冠脉CTA作为目标一方面是因为心脏本身的高市场与高壁垒，另一方面则是因为这一场景能够创造直观的卫生经济学价值。毕竟，用AI赋能冠脉CTA，不仅能将当年以小时计的检查时间缩短为三五分钟，还能为医生带来高重建精准度，指导其进行精准手术决策，显著降低医院单个病种治疗成本，
这种思路不仅紧扣临床需求，还规避了互联网思维开发医疗AI“好看不好用”的风险。在很长时间内，数坤科技都在沿着这样的逻辑拓展管线。从心到脑，再到胸、腹、肌骨等全身主要部位，这家企业在不到两年的时间内便完成了心脑血管疾病、常见肿瘤疾病的覆盖，跻身行业头部梯队。
不过，上述逻辑仍然存在其局限性。由于医生的“临床需求”复杂且分散，以此为导向打造AI大多只是解决单一问题的“单病种AI”，而在临床之中，医生总是全面审视患者脏器可能存在的问题，不会先假定患者存在某种疾病，再用对应的AI验证猜想。
因此，数坤科技开始意识到：一个理想的医疗AI，必须打破单一科室、单一模态的限制，从患者的人体机能出发，以整体化的视角为患者带来更精准便捷的智慧医疗服务。
以此为核心理念，数坤科技在2021年的世界人工智能大会上推出了它跨时代的医疗AI技术平台“数字人体”。该平台将“数字心”“数字脑”“数字胸”“数字腹”“数字肌骨”等部位的数字化产品进行整合，凝练出其中关键技术作为行业基础设施，能够实现对人体解剖结构、各种病变的智能理解，从而更好的提供“以病人为中心”，覆盖疾病筛查、诊断和治疗决策完整流程的解决方案。
由此，数坤科技的数字医生组合开始向CT之外的更多模态拓展，向影像之外的更多科室拓展，向图像后处理和辅助诊断之外的更多工作流拓展，可应用于冠心病、脑卒中、肿瘤、外伤、胸痛中心、卒中中心、心脏专科等多临床场景，突破了过去点状的单病种AI管线，形成依靠影像平台支撑的多学科诊疗模式，完成了AI应用“由点及面”的转变。
以当年最成熟的“数字心”为例，数坤科技将已有的冠脉AI、钙化积分CT智能评估、CT-FFR、FAI、TAG智能评估等产品融合，共同组成了“数字心”家族。融合之后，患者只需对特定脏器进行一次扫描，便可排查出大量常见病症，这将有效降低诊断及筛查成本，并完整覆盖疾病的筛、诊、疗、管等各个环节，用AI手段实现真正的“上医治未病”。
找到正确方向后，数坤科技每年都对数字人体进行了迭代，进一步拓宽AI病种，提高诊疗效率。 到如今，已是3.0时代的数字人体提出了场景与技术的融合，算法与设备的融合、医疗技术与通用技术的融合的理念，进一步强化了AI对于医疗场景的赋能能力。
周年庆新近获批的肺部术前规划AI便是数字人体3.0场景与技术融合的产物。除此之外，数坤科技还围绕“肝脏智能手术”“泌尿智能手术”两类手术进行布局，推动外科手术向更智能、更精准、更安全的方向。
算法与设备融合是数坤科技又一创新所在。依托AI，数坤科技自研了“图灵大脑”和“图灵AR”等原生超声硬件装备，使其能够深度融合智能算法，不仅能够在超声诊疗过程中集合所有脏器信息，实时反映病灶征象，还有优化医生体验，帮助医生告别“第二屏”的困扰。
在数坤科技看来，软硬一体化协同是对用户体验的重构，更是AI持续突破技术边界的关键。未来，每一个硬件都将从工业时代进入AI时代，医生与设备互动的每一步骤、每一秒钟都将得到AI加持。而变革过程中形成的新质生产力，将划出医疗场景提质增效的第二增长曲线。
脱离辅助诊断的传统架构
尽管数字人体的出现颠覆了影像AI的应用形式，但从整个医疗的角度进行审视，它仍然具备很大的优化空间。毕竟，医学影像数据的体量几乎占据医疗信息的90%，但剩余10%的非影像数据中同样发挥着极为重要的价值。
放在过往，影像AI与NLP属于两个独立的技术，企业必须耗费大量资金与精力才能同时实现两项技术的开发，且很难通过技术融合涌现一些新的东西。而今天，大模型的出现改变了AI技术的发展路径，而数坤科技恰好站在了风口之上。
今年春季CMEF，数坤科技的AIGC创新——多模态医疗大模型ShuKunGPT从后场走到前台。
据数坤科技介绍，ShuKunGPT是其医疗技术与通用技术融合中的突破性创新。它不仅能够理解文本、图像、视频信息，还能跨越模态，给出综合多维数据的复杂建议。
目前，ShuKunGPT的图像模态能力与视频模态能力主要应用于科研与教学。前者能够突破影像种类的限制，支持全人体器官病灶的分割和识别，辅助医生精准诊断；后者能够完成电影级渲染人体器官结构，辅助医生掌握器官功能。
在全球最大的中文医疗评测榜CMB发布的榜单中，数坤科技GPT的绝大多数指标都远超竞争对手。而在商业化方面，数坤科技也通过科研合作、与卫健管理部门合作等方式，早早实现落地。
总的来说，ShuKunGPT的价值可分为两个部分。一方面，大模型能够帮助数坤科技强化诊前、诊后两个非临床环节的能力，进一步优化病种诊疗全周期的完善程度。另一方面，过往医疗AI的研发非常依赖人工勾画，而如今，大模型可对绝大多数影像数据进行自动分割识别，大幅降低数据治理成本，加速医疗AI科研成果的产生。
或许在未来，基于AI的辅助诊断将不再是大通量病种的专利。
迈向医疗智能时代
数坤科技的七年征程，不仅是一段技术创新的辉煌篇章，更是医疗AI行业发展的生动缩影。
从最初的差异化研发策略，到如今“数字人体”3.0的全面布局，数坤科技始终站在行业前沿，不断突破技术边界，以患者为中心，推动智慧医疗服务迈向新的高度。
不过，数坤科技如今深度介入的影像诊断、外科手术场景仅是医疗健康行业之中的冰山一角。AI赋能医疗服务全流程和全生命周期健康管理具有无限潜力，数坤科技也在积极探索的路上，努力覆盖更多场景、更多科室，区域智慧健康管理模式也在北京昌平、苏州吴中等地深入落地。
下一程，数坤科技还需秉承创新精神，继续探索医疗AI技术的发展和应用，不断拓宽AI病种覆盖范围，提高诊疗效率。这个过程中，数坤科技有能力为医生提供更便捷、更智能的工具，为患者带来更优质、更个性化的医疗健康服务，进而加速医疗健康智能时代的来临。
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