帕金森病被称为“不死的癌症”，据统计，我国有将近300万的帕金森病患者，占全球帕金森病患者的一半，是世界上该病患者最多的国家。然而全国仅有约1000多位帕金森病的专科医生，医师资源稀少，就诊率低，很多患者得不到及时有效的治疗。
脑起搏器的出现为帕金森病患者带来了新生，这是一种植入大脑的电子装置，当识别到大脑释放出紊乱神经元异常信号后，它通过微电极释放电信号对大脑进行调控，从而减轻帕金森患者的症状。
苏州景昱医疗器械有限公司是一家专业从事研发、销售脑起搏器的高科技医疗企业，其脑起搏器芯片为帕金森病人的治疗布局出一套完整的生态体系，做到从医、护、行等多方面实现对帕金森病患者的全周期关爱。
辅助诊断有AI，帕友不再害“帕”
在长期的帕金森病诊疗中，医生每隔一段时间就要对病人进行评估，让病人做一套动作，典型的动作比如：拇指和食指分开到最大幅度再进行对指，然后对其稳定性进行评分。
每次诊断花费的时间均在30~40分钟，诊断效率较低；另外，医生一天需要对多个患者进行诊断，长时间的重复工作容易导致医生疲劳，从而对评判的准确性造成一定影响。
为进一步提升诊断的客观性和精准性，辅助医生提升诊断效率，华为云与景昱医疗联合开发了基于脑起搏器的帕金森病AI医疗辅助诊断系统。
该系统不仅能够实现远程在线辅助诊断，降低医生诊治门槛，还能为帕金森专科医生的诊断提供有效依据和科学判断，大大增强了患者、家属的就诊信心。
会诊时，医生和患者通过网络视频连线，可以实现异地在线互动。患者在家根据医生的远程提示，完成指定动作，医生拍摄的视频录像将实时上传到解决方案的视频云进行智能分析。
整个诊断方案分为三个阶段，即全身姿态估计、量化指标提取和动作评分估计。
全身姿态估计阶段：系统通过识别视频录像中身体部位的关键节点，获取患者身体的姿态信息与手部的位置信息。
量化指标提取阶段：对帕金森病患者的运动状态进行量化指标衡量。
动作评分估计阶段：以帕金森氏病评分量表UPDRS（国际普遍采用的帕金森氏病评分量表）为参考，结合华为云AI深度学习算法，实现帕金森病的辅助诊断评级，构建基于人工智能的e-UPDRS评分体系，使医生对病患的患病程度进行快速的、客观可量化的评估。
与华为云AI相结合的优势在于在姿态估算、量化分析以及评分估计各个环节的精准性
首先，采用了自研的基于视角一致性的姿态估计算法，有效提高了姿态估计的鲁棒性和准确性，在PA MPJPE（基于对准的平均关键点位置误差）指标上达到32.5，领先业界基线35.0；
其次，进一步提出了基于几何先验的姿态优化算法，显式对人体的结构先验和运动先验进行建模，并融入到姿态估计的过程中，可以有效避免关键点的异常估计，提高姿态估计的鲁棒性，进而提升量化指标和估计评分的准确性；
最后，将卷积循环网络结果应用于帕金森评分估计，并结合专家知识对量化指标进行处理与特征提取，通过多模态融合，避免了尺度、角度、视频长度等的扰动，有效提升了评分估计的鲁棒性和准确性。
景昱医疗董事长宁益华：
景昱与华为云联合开发了基于脑起搏器的AI医疗辅助诊断系统，实现远程AI在线辅助诊断，大大降低了医生诊治门槛，缓解了医疗资源分布不均衡的问题，也增强了患者、家属的就诊信心。
有了华为云与景昱医疗联合开发的帕金森病AI医疗辅助诊断系统
医生对于帕金森病人的诊断将更为精准快速诊断时间从原先的40分钟缩短至1分钟效率提高了几十倍在科学规范的治疗下我们相信，这也让更多的帕友生活不再害“帕”
未来，更多人工智能等数字化技术将进一步跟医疗行业相结合使医疗服务走向真正意义的智能化
华为云将和客户、伙伴一起让技术惠及每个人、每个家庭、每个组织！
原文标题：AI， 给你“稳稳”的幸福
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