随着谷歌的Med-PaLM2、微软子公司Nuance的DAX Express等大模型在医疗领域的应用落地，由上海人工智能实验室牵头，联合国内外顶级科研机构、高校及医院共同发布全球首个医疗多模态基础模型群“OpenMEDLab浦医”，将于近期逐步开源，覆盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态，促进基于医疗基础模型的跨领域、跨疾病、跨模态科研突破，同时助力解决医疗领域的长尾问题，推动医疗大模型的产业落地。
“OpenMEDLab浦医”可以将先前医学数据训练中学习到的特征，高效应用于海量医疗下游问题中，从而实现针对不同任务的小数据、弱标注、高效率的训练。同时，模型群兼顾性能与落地的平衡，在医疗场景中的部署应用更具便捷性，从而让基础模型在更多医疗长尾问题中得以落地应用。
在语言模型方面，“OpenMEDLab浦医”可提供导诊、问诊、健康咨询、辅助决策等多场景多轮会话能力；图像方面，可针对放射影像、病理图像、内镜等不同影像模态，实现高精度的检测、分割、分类等前沿研究和临床任务；生物医药方面，可助力设计合成高稳定性高生物活性蛋白质，解决蛋白类新药研发过程中普遍存在的耗时长、耗费高等难题。
截至目前，“OpenMEDLab浦医”已与全国多家头部三甲医院及医药企业开展合作。“‘OpenMEDLab浦医’的问世，为人工智能大模型在医疗领域的快速发展、高效落地提供了坚实的基础，将带动医疗领域的一系列创新，如模型即服务等模式。”上海人工智能实验室智慧医疗研究中心主任张少霆表示，随着人工智能在医疗领域落地应用范围的扩大，大模型将更好地赋能医生、服务患者，助力“健康中国2030”战略目标的实现。
在这期间，AI大模型在医疗领域的市场潜力将是非常巨大的。据市调机构Statista的报告预测，全球医疗AI市场规模将从2021年的110.6亿美元增长到2030年的1879.5亿美元，期间复合年增长率达到37.0%。
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