近年来人工智能（AI）技术的使用越来越广泛，在很多应用场景，AI技术都能够提供成熟可靠的解决方案。随着医疗质量管理与控制的不断完善，对临床实验室检测质量和结果准确度的要求也越来越高，人工智能（AI）在检验科应用也越来越普遍，比如自动化流水线标本信息识别与控制、血清质量检测等。
安图生物全新自主研发生产自动化流水线Autolas X-1 Series率先引入AI智能识别判断系统，可实现全流程AI智能识别，如标本信息、离心状态、血清质量等；可实时优化标本路径，提升标本运载及检测效率，节省人力，助力实验室检测质量和效率的提升。
全流程智能识别与控制
AI赋能的Autolas X-1 Series自动化流水线可实现全流程智能识别与控制：
● 识别标本信息包含：标本条码信息、标本管高、管径、管帽类型、管帽颜色等。
● 识别标本离心状态，离心机自动跳过已离心标本。
● 识别异常标本信息，提前预警处理，提高检验流畅性及检测效率。
血清质量识别
标本血清质量（溶血、脂血和黄疸等）控制是实验室前处理的重要组成部分。安图生物AI赋能的Autolas X-1 Series自动化流水线通过采集6万多张临床标本血清质量图片，经过经验丰富的权威专家标注和审核，形成具有数据多样性和符合临床实际分布的数据库，为血清质量判断提供依据。AI赋能的Autolas X-1 Series自动化流水线，可持续学习不断补充的实验室标本特征、持续测试和验证，不断优化模型方案的能力，使识别和判断更加准确，为检测结果的准确性保驾护航。
AI赋能的Autolas X-1 Series自动化流水线根据血清质量图片，智能识别标本信息，进行血清质量判断及处理规则。同时，也可以根据实验室的需求、检测、判断习惯及经验，进行定制化设计血清质量判断及处理规则。对于判断为正常的标本，直接进行项目检测。对于判断为异常的标本，根据客户需求进行不同的设置，可以全部分拣至指定区域，及时拦截不合格的标本，避免因标本质量问题导致的检测试剂浪费和TAT浪费；也可以对标本溶血、脂血、黄疸的情况进行不同等级划分，针对不同级别的标本设置不同的处理规则，例如：重度的直接分拣至指定区域，轻度的加做血清指数检测。同时，可根据血清质量判定结果实时优化标本路径，减少标本TAT，提高实验室工作效率。
AI赋能的Autolas X-1 Series 自动化流水线也可以将血清质量图片和血清质量检测结果上传至LIS系统，实验室工作人员在进行结果审核时，可以直观地看到标本血清质量图片及检测结果，为实验室工作人员结果审核提供直观的依据。
AI赋能的Autolas X-1 Series自动化流水线，结合安图生物自主研发的智能化iLAS软件（具备设备管理，工作流程管理，标本管理，集中控制，自动审核以及智能质控功能），可实现智慧化数据分析和多维度关键指标的监测和分析，为实验室工作提质增效。此外iLAS可无缝连接安图LIS，管理等软件，为医院提供更完善的智能化实验室整体解决方案。
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