推想医疗：
高举下沉，AI医疗沿着一横一纵发展
在今年刚结束的两会上，全国政协委员、四川大学华西医院院长李为民教授带来了两份提案，一个是建议将低剂量螺旋CT的肺癌筛查纳入国家的筛查计划，检查费用纳入医保报销；另一个提案是全国推广建立紧密的专病医联体。
李为民建议，在全国推广建立紧密的专病医联体，以一种病为抓手，实现上下医院间、临床科室间、专科医生间的互动，让科室与科室间结对子，医生与医生间交朋友，使基层医院深入了解上级医院哪些医生对疾病有诊断治疗经验，有助于患者被顺畅转到上级医院救治，而上级医院诊治并制定新的治疗方案后，也可将方案反馈到基层，患者也能在后续得到进一步治疗康复，双向转诊将更有抓手、更有效有序。
专病医联体建设离不开技术手段。近年来，人工智能在医疗领域崭露头角，其本质是解决医疗同质化的问题，大医院需要人工智能来提升效率、减轻医生的负担，降低可能因为疲劳所造成的漏诊、误诊的问题。
推想医疗创始人兼董事长陈宽深信，在缺医少药的基层医疗机构，AI医疗是连接基层与顶级医院的桥梁。人工智能通过学习顶级医院医生过去的病例，能够快速积累经验能力，提供给基层的医生，这是全国医疗能力同质化的工作。“基层居民能够获得的医疗服务相对有限，我们认为人工智能本质上其实就是让老百姓在自己家门口就能享受到最好的医疗服务能力。”这也是推想布局医疗人工智能的核心出发点，让AI医疗沿着一横一纵的方向不断地渗透。
这里横向指的是重大疾病领域，比如沿着肺癌、乳腺癌、肝癌，心脑血管疾病，传染性疾病，骨科疾病去拓，纵向是沿着每一个疾病领域，从筛查到诊断到治疗到随访愈后管理，围绕着整个疾病的全周期，人工智能从中发挥作用和价值。
人工智能产品的研发必须依靠临床，推想的研发人员与华西医院的医生一起深入到临床一线，研发出肺结节/肺癌智能诊断分析与报告系统，利用低剂量CT薄层图像，通过AI智能重建，进行包括结节靶区重建、任意角度多平面重建、最大密度投影、最小密度投影，胸膜重建，血供分析，3D MIP等多种AI智能重建方法，能够辅助医生对早期肺癌进行精准评估，清晰准确展示病灶与周围血管、支气管间的二维及三维空间结构关系，把整个肺结节周边的形态进行精确的描述，并向医生和患者直观地展现。
目前，华西-推想肺结节/肺癌智能诊断分析与报告系统已在医院的“呼吸科”、“影像科”、“体检科”等多科室及其下属基层医联体医院广泛使用，无缝融入医生日常工作流、检出精准、重建清晰、报告直观，为医生对微小肺结节的良恶性鉴别诊断、医患直观沟通和肺癌手术前规划提供了有力支撑，获得了各科室医生的好评。
过去，不少AI产品都面临着落地难，推想的战略是高举下沉，高举是指顶尖医院使用肺结节AI靶重建产品，实际上是在用更精准的诊断和治疗来引领行业发展；下沉是顶尖医院的示范效应，从而带动基层医院使用新技术，让基层医院能够快速地实现医疗能力的同质化。
疾病早筛在基层医疗机构存在的难点在于，越早期的筛查，对医生的能力、经历的要求是越高的。过去一年里，推想深入三明市尤溪县，用移动CT加人工智能的方式完成当地的基层肺癌筛查项目，为1万多名群众进行肺癌筛查，实现了200多例肺结节患者的早期发现，对这些患者进行随访管理，由于对疾病的早筛、早诊和早治，预防了这些患者进入肺癌晚期。
类似的案例并不少见，推想在山东省聊城市的医院AI+CT筛查项目中，筛查群众2.7万人，筛查结果确认肺癌人数为287人，其中早期肺癌人数237人，中晚期肺癌人数29人。直接节约医疗费用超4千万，减轻大量社会成本，挽救两百多肺癌患者家庭。此次筛查结果与中国平均水平对比，中晚期肺癌占比10.1%远远低于平均64.6%，证实了AI+CT早筛的巨大价值。
交互式发展，AI医疗的下半场
目前AI医疗向基层下沉过程中，有不少待克服的难点。首先是，对于像推想这样的科技创新公司来说，缺乏充足的人手去触及偏远的乡村地区；其次，基层医疗机构对新技术的接受度远没有省级大医院高，信息渠道不畅通；最后是经费来源受限。要想真正地将AI医疗向基层渗透，需要跨越这三层障碍。
不过，随着国家对基层医疗的投入，这些障碍在今后会逐渐地消除。近年来，国家层面释放了明确信号，把完善乡村医疗卫生体系，提升基层医疗能力建设上升到国家战略的高度。
今年2月23日，国务院印发《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》（下称《意见》），要求到2025年，乡村医疗卫生体系改革发展要取得明显进展。乡村医疗卫生机构功能布局更加均衡合理，基础设施条件明显改善，智能化、数字化应用逐步普及。
《意见》提出，乡村医疗要大力推进“互联网+医疗健康”，构建乡村远程医疗服务体系，推广远程会诊、预约转诊、互联网复诊、远程检查，加快推动人工智能辅助诊断在乡村医疗卫生机构的配置应用。提升家庭医生签约和乡村医疗卫生服务数字化、智能化水平。
短时间内通过培训更多的医生来提高乡村医疗的整理水平并不现实，毫无疑问，大城市的虹吸效益仍会长期存在，在陈宽看来，通过人工智能化的手段来实现基层医疗与大医院的同质化是最好、最快捷的方法。与此同时，人工智能能够实现疾病的早治疗、早发现，对于节省医保资金起到一个非常大的杠杆作用。
“人工智能一旦真正进入基层医院后，它所带来的价值是多元化的，不仅仅是提升这个地方的居民健康，还能带来经济红利。”
目前，推想肺结节AI靶重建已经纳入浙江省卫健委和国家卫健委数字医疗的重点推荐项目，并进入浙江省医保目录，为在全国范围内的加快复制、推广奠定了有力基础。此外，肺结节AI靶重建解决方案也已在首都医科大学附属北京朝阳医院能够实现物价收费。
今年2月，推想医疗的肺结节AI靶重建产品获NMPA三类证，这是全球首个获得三类证的肺结节AI靶重建类产品。在胸肺高通量场景，推想同时具备肺结节、肺炎、胸部骨折AI三类证，形成“胸肺全三类”解决方案。也是在AI领域唯一一家产品获得美国FDA、欧盟CE、日本PMDA及中国NMPA四大市场准入的AI医疗科技公司，产品覆盖全球近20个国家超900多家医疗机构。
人工智能在医疗行业的应用前景非常广泛，AI技术本身也在经历快速的迭代和发展当中。陈宽认为，今后，AI医疗将更多地往疾病治疗上发展，人工智能将从以往的工具化作用，变成未来更具人性化的交互式方向发展。
“但与面向大众的AI不同，推想也在探索严肃医疗场景下的生成式AI模型，如何既能兼顾它的灵活性，也能兼顾医学所必须的严谨性？这是接下来推想技术研发的一个核心的方向。”
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