重庆打造产学研用新高地 AI推动区域数字医疗高质量发展

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　　《“十四五”数字经济发展规划》提出了推进医疗机构数字化智能化转型、加快建设智慧医院，满足群众多层次多样化、个性化医疗健康服务需求的发展方向。中央坚定不移地推动医疗数字化的决心，也激励着人工智能医学影像在产学研用界迈出更加实质性的步伐。

近日，在“重庆放射医师AI学术论坛”上，重庆医科大学教务处处长徐晨、重附一副院长吕富荣教授、重附一副院长肖明朝教授、重附一影像科主任吕发金教授、数坤科技CEO马春娥女士、四川省人民医院蒲红教授、昆明市医科大学第一附属医院韩丹教授、遂宁市中心医院李勇教授，一起参与了“医学影像人工智能产学研用创新合作实验室”及“重庆医学大学医学影像技术学系&数坤科技——影像人工智能大学生创新实践基地”的揭牌仪式，共同见证这一行业盛事。

医疗AI不断超出医生预期

从研发成型到进入临床流程，医疗AI必然在发展之中满足了医生群体切实的工作需求。而对于“这项技术最本质的作用是什么”这个问题，不同领域的医生给出了不同的答案。

昆明医科大学第一附属医院自2018年便开始与企业探索心血管AI的临床应用，在她看来，最有效也是最具经济价值的，是AI带来的科室效率提升。

“图像后处理是冠脉诊断非常重要的一个步骤，我们院通常需要两个医生合作，他们一建就是一整天。”韩丹在演讲中谈到，“这种重复的劳动特别考验我们医生的精神与体力，大家最怕上的班就是重建班。”

冠脉CTA便是为了解决上述提到的重复工作问题。在AI的支持下，冠脉CTA能将传统由医生进行的冠脉CTA三维重建、判读、评估、审核报告等流程在极短的时间内完成自动化处理。

重庆医科大学附属第一医院吕发金教授则从肝脏MRI的角度出发对AI的作用进行了详细分析。他表示：“肝脏是实质脏器，疾病种类繁多。对肝脏肿瘤进行判别时，MRI能比CT提供更丰富的信息，但也意味着AI需要识别更多的征象。换句话说，AI要发挥作用，需要进行更复杂的算法设计。肝脏的分页分段分析绝大部分基于血管。有了心血管方面的积累，人工智能在肝脏MRI的研发上进展很快。”吕发金教授表示。

人工智能正在把握现在拥抱未来

“医学影像人工智能产学研用创新合作实验室”及“影像人工智能大学生创新实践基地”的揭牌落地，意味着人工智能正在紧密地把握现在、拥抱未来。

正如吕发金教授所说，影像医生数量上极度缺乏，水平上差距巨大是整个医学影像行业不争的事实。据健康时报报道，目前我国医学影像数据的年增长率约30%，而医师的增长率只有4.1%。随着人民群众对高质量医疗服务需求的不断增加，未来影像科室的工作压力只增不减。

不过，影像医生工作压力大这一现状并非没有解决之道。吕发金教授表示，目前无论在心脑血管，或者肺部和肌骨，AI产品均有拿到国内NMPA的审批证书，三类证具有多中心临床验证的结果，这些医生们最看重的因素也得到了验证。

因此，吕发金教授表示，成立“医学影像人工智能产学研用创新合作实验室”就是为了不断将更多获证的影像AI产品应用落地，以缓解医疗人才资源紧张的局面。他鼓励影像医生要善于使用AI，成为AI的拥护者，并将AI作为每个影像医生的必修课。

有了学界对AI影像的支持和拥抱，也推动着AI医学影像开始拥抱未来超长的发展阶段。

重庆医科大学教务处处长徐晨教授表示：“重附一能够与数坤科技一起合作，体现了学校医工结合、医理结合、医文结合的新医科的办学理念。学校早在2019年就在医学院体系里面率先和其他医学院校一起设立了智能医学工程这个专业，其培养内容有很大部分就是人工智能影像识别领域。本次揭牌的两大项目，也是学校积极发展新医科建设的一个很好的尝试。”

事实上，除了跟重附一开展人才培养合作之外，早在去年数坤科技还与河北医科大学开展校企合作，为国内培养医学影像人工智能专业化人才投入了来自产业界的长期赋能。

产学研用正加速区域医疗力量增长

事实上，重附一这些年在人工智能医学影像方面做了大量的工作，包括实施了影像云，将优质资源下沉到基层，通过专科联盟把最新的影像诊断技术与重医一院医院集团旗下的其他医院一起分享。此外，医院还实施了包括重庆市以及成渝双城经济圈在内的检查检验结果互认工作，统一平台、统一标准，统一质控。

对于实验室和创新基地均落地于重庆市，重庆医科大学附属第一医院副院长吕富荣教授给予了更高的评价：“这是西南地区首个人工智能大学生的创新实践基地，意味着在未来的重庆高校的土壤中，将会培养出源源不断的人工智能的医学影像技术人才，为西南地区人工智能的诊疗水平的提升提供源源不断的不竭动力。”

作为产业界的代表，数坤科技CEO马春娥表示：“数坤科技一直致力于利用最先进的数字化技术赋能医疗健康领域。五年来打造的数字人体平台已逐渐成为数字医疗健康的基础平台。此次和重庆医科大学、重庆医科大学第一附属医院的联合挂牌，标志着数字医疗产业的进程进一步深化，通过更紧密的医教研用合作，对于未来智慧医疗学科建设、培养面向未来的掌握高科技手段的医疗专业人才，都具有重要的意义。”

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