CMEH国际医疗器械展览会始创于2002年，展会举办地在上海、北京、深圳、等多个城市轮回举办，CMEH医博会是有影响力的医疗器械展会在历经多年的积累和沉淀，现已发展成为覆盖医疗器械全产业链、集产品技术、新品首发、采购贸易、为一体的全球化综合服务平台。
在保罗·莱文森的心中，有一条媒介技术发展的人性化路线——媒介技术将以更适合人类感官生理特性方向发展。这位媒介理论家看到了媒介技术的积极面，并坚信沿着这条路径发展，媒介技术便能使人从自然和生命的压迫中解放出来，进一步推动人类文明和社会进步。
在医疗领域同样能够瞥见莱文森这一观点的影子。2014年，基于智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，云知声开发出语音电子病历系统，以语音录入这一人类自然言说的形式，替代医务人员在电子病历记录过程中键盘鼠标录入操控形式，将医生从繁复的病历采集与录入工作中解放出来。
伴随政策推动、需求拉动以及企业探索，智慧医院的建设已迈入2.0阶段。基于人工智能、互联网、物联网等新技术的智慧医院建设，已成为未来医院发展的必由之路。这一源于技术发展的医疗变革之风，已吹向全国。
然而，企业在探寻智慧医院建设的过程中，仍存在如如何规划产品路径、如何找准市场先机等诸多尚待解决的难题。由此，动脉网专访了云知声医疗业务线总裁谢冠超，以探寻答案。
场景+产品=云知声的生命线
2012年，云知声便发布语音云及深度学习应用，开始了其在科技领域的探索。早期的入局，并未让云知声在发展过程中呈现出持续快走之势。相反，公司在人工智能市场喧嚣之时，选择沉静下来做技术。
就其去年的招股书来看，2017年到2020年，云知声研发费用与营业收入的比值分别为109.13%；117.78%；77.61%、163.55%，比值远超过规则要求的15%。
财务指标节选
同时，云知声尝试采用第二套上市标准登陆科创。该标准要求企业”预计市值不低于人民币15亿元，最近一年营业收入不低于人民币2亿元，且最近三年累计研发投入占最近三年累计营业收入的比例不低于15%”。由此，足以看出云知声在技术研发上的决心。
从云知声发展路径来看，其前期在核心技术打磨上所花费的时间与精力，为其后续发展持续提供动能，使公司能够不断高走。
企业发展路径
但对于云知声来说，打好技术基础仅是其在产品研发上所迈出的第一步。产品能力及其在应用过程中所衍生出来的场景价值更为关键。
在访谈中，谢冠超告诉动脉网：“在医疗领域中，云知声期望能够通过技术创新驱动产品创新，但在技术之后，更期望技术能够在医院及其他应用场合中产生实际价值。”
2014年，云知声一举进军医疗领域，针对医疗行业效率、安全、数据三大痛点，开发出语音电子病例智慧医疗语音系统。通过自动将语音转为文字、以结构化的方式录入电子病历数据，提高病历录入效率。同时，为了能够精准识别，云知声还为医院做了深度定制，根据不同科室、不同病种的整段病历资料，运算出关键词句语料，为40多个临床和医技科室提供分场景支持，以适应医院不同科室实际的使用需求。
该系统语音识别准确率超95%，个别科室的语音识别率超98%。云知声告诉动脉网，系统高准确率背后，是以其所研发的国内首个医学领域语音识别引擎为支撑——针对医学数据库（数百万医学专有名词、数万小时语料积累、极其复杂的中英文混合表述方式和特殊医学符号）做大量模型优化。
云知声前期对技术的深耕成为了企业持续向上发展的基点，而其在医疗智能语音系统所积淀的数据与对医疗场景的理解，则为其后续开发相关产品提供了更多支撑，建立起自身壁垒。
这正如谢冠超所谈及的那样：“基于不同的场景，将会衍生出不同的技术能力，创造不同价值。因此，在做好技术的基础上，加以对场景的理解及数据的积累显得尤为重要。”
云知声对于产品的理解，使其在过去两三年中推出了一系列基于其自身构建的临床知识图谱，及相关技术衍生出的一系列医疗辅助决策类产品，其产品框架已不完全局限在语音识别范畴。
知识图谱，底层技术
基于百万数据，云知声迈出了自己的下一步，构建起知识图谱。该知识图谱覆盖症状、体征、疾病、手术，检查检验，药品等七大类实体，共计132万个，对应医学术语334万；包含十大类实体关系，共计757万实体关系；在执业医师资格考试中考取超过500分的成绩，对其知识图谱应用能力进行了验证。2017年至今，其知识图谱已完成三次迭代，并投入使用。
知识图谱迭代路径
目前，云知声已凭借该知识图谱在多项比赛中斩获冠军。
在技术的加持下，知识图谱作为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一，其建立一定程度上能够帮助行业从重复性的脑力工作中跳脱出来。云知声在知识图谱上的深耕，亦使其产品智能化水平逐渐提升。云知声期望通过打开知识广度，实现知识与能力的平衡，构建出一个基于知识图谱的完整辅助决策系统。
在谢冠超眼中，信息化是智能化技术的前提，当信息化迈入较为成熟的阶段后，智能化则将成为智慧医院建立所必经的路径。基于其知识图谱，云知声下一步计划通过打造辅助性决策类产品，解决当前阶段的常见问题。并计划通过AI技术，做临床决策上的持续推动，实现从效率工具到决策支持产品的跨越。
在产品规划上，谢冠超进一步解释道：“现在我们更多将该产品定义成助手，但我们希望有一天他能够真正变成医生的同事，变成医生的导师。尽管无法确定在这条路上还需走多久，但在我眼中，这一定是未来发展的趋势。”
后续云知声还将不断完善临床知识图谱，提升技术能力。并将产品投入到医疗场景中，实现自身技术、能力与行业需求的有效结合，深入产品开发。
下一步，智能化
作为一个以技术为底色的企业，云知声似乎拥有抓住事物背后的逻辑链条，从数行代码中找到行业内在痛点所在的能力。
今年一月，国家卫生健康委员会《病案管理质量控制指标（2021年版）》及相关解读的发布，再次将病案问题上升为重要管理任务。
从电子病历相关问题出发构建医疗产品体系的云知声，便恰好踩在了这一节点上。作为早期入局者，云知声已构建起智能病历质控系统、医疗质量管理平台、单病种质控平台、智能医保审核系统等相关解决方案。
谢冠超告诉动脉网：“最初我们对医疗质控的理解比较简单，我们仅将病历看成一份文书，找出其中不合理之处。但随着业务推进，我们发现它不仅涉及医疗病历文书的问题，还涉及整个医疗业务中的问题。因此我们现今在医院里面提供的已经不再局限于病历质控产品，而是一个完整的医疗质控平台。”
云知声的智能病历质控系统，在做病历形式筛查的同时，还可以准确理解病历内涵并进行缺陷筛查，重塑业务流程，提高病历质控工作效率。为质控员提供辅助工具，帮助医务处自动管理质控工作，并给出多维度统计分析。
可见，云知声已经完成了由感知智能到认知智能的迭代升级，并搭建起医务、医管、医保三方业务。
目前，云知声以三甲医院为主要标杆客户切入，与北京协和医院、复旦大学附属中山医院等建立其合作。以行业技术提供者为合作对象，已上线100+具有代表性的大型综合三甲医院，另有500余家处于测试阶段。
产品化，一条难以绕开的路
谈及营收，谢冠超向动脉网表述：“今年上半年和去年相比，云知声在医疗业务上的收入翻了一倍不止。”
据了解，云知声整个医疗团队不足百人，而这些人却支撑起了其医疗板块业务，使其营收保持每年成倍的增速。云知声为何可以做到？这得益于公司的商业路径——产品化。
在云知声眼中，产品化是AI企业面前一条难以绕过的道路。若不做标准化产品，便容易被客户需求打乱自身产品研发节奏，触碰到天花板。
由此在产品开发上，云知声坚持做标准化产品。通过让战略走在技术之前，技术走在业务之前，业务走在客户之前，满足同一场景下不同客户90%以上的需求。
当产品化实现，人效比便能够得到提升，进一步助推其营收增长。
沉与浮
9年时间，云知声从A轮至D轮已累计获得10轮融资（企查查数据），至少20亿元资金。并获取51款软件著作权，533项专利。云知声可谓已稳为人工智能/物联网领域领头的独角兽之一。
从云知声近两年筹备科创板上市，经历静默期，到其今年声称为持续构建核心技术和产品体系、保持竞争力撤回科创板IPO申请材料，这家深耕技术的公司，似乎也在随行业沉浮。
当云知声再度退回一级市场，斩获近一亿美元D1轮融资。可以看出，在沉与浮背后，云知声所做的努力不无意义。
声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。
来源: 动脉网
本文来源为其他媒体的内容转载，转载仅作观点分享，版权归原作者所有，如有侵犯版权，请及时联系我们
