CMEH国际医疗器械展览会始创于2002年，展会举办地在上海、北京、深圳、等多个城市轮回举办，CMEH医博会是有影响力的医疗器械展会在历经多年的积累和沉淀，现已发展成为覆盖医疗器械全产业链、集产品技术、新品首发、采购贸易、为一体的全球化综合服务平台。
主动式AI标志着左手医生对人工智能医疗技术应用的全新认知和创新探索。左手医生希望主动式AI能给医疗健康领域合作伙伴带来更好的应用价值体验。
随着智慧医院建设不断提速，人工智能与医疗的融合更加紧密，落地应用场景呈现多样化。基于知识图谱推理的AI医生，已经广泛应用于医院众多特定场景中。
我们把这种完全由知识图谱驱动的学习方法称为被动式AI，而把基于领先的学习框架和强大的算力支撑，让机器主动从数据中学习并模拟医生服务的方式称之为主动式AI，它是左手医生创新提出的医疗人工智能新形态。我们希望借助主动式AI，让智能医生去学习、复制线下的优质医疗资源，帮助医生在线上高效地服务海量患者，用技术手段放大优质医疗资源的价值。
从技术上来说，主动式AI可以实现主动学习海量医疗数据。从应用上来说，主动式AI能够为医生、患者提供主动式服务。
在被动式学习阶段，我们需要标注大量的数据来构建知识图谱，指导机器被动学习某类特定任务。然而，人工标注医疗数据的成本极高，同时训练出来的模型只能完成指定任务。如果超出狭窄的特定领域，人工智能可能就变成了人工“智障”。
由于学习方式的落后，被动式AI在具体应用中暴露出较多不足，具体表现在：AI一直按照人的学习思路在学习，单纯靠知识和经验驱动AI推理计算；只能按照预设的逻辑，围绕针对性任务进行建模；语义理解、文本生成、多任务协同等技术制约着AI在真实世界的灵活应用；用户体验差，研发成本高，推广耗时久，应用瓶颈低。
我们认为，被动式AI不能代表医疗行业人工智能未来发展的趋势。智能医生未来服务患者的终极形态应该是怎样的？一定需要先构建知识图谱，再针对特定任务准备大量规则，最后通过工程师夜以继日地编写到计算机里吗？
从2019年开始，左手医生研发团队创新地将自监督学习与医疗场景结合，让AI在医疗领域的海量数据中实现主动学习，进而灵活支持多类医疗AI任务，极大提升数据利用效率，其应用效果远超传统被动式学习模型。
其中，主动式AI学习有一个关键点，训练机器的数据要从何而来？承载主动式学习的机器，就是左手医生业内首创研发的诊室听译机器人。
诊室听译机器人是左手医生推出的第一款智能硬件设备。它放置于医院诊室桌上，在医患问诊时进行实时录音，自动分离出医患语音，再把语音转化成文字，在智能理解沟通内容后，无需医生二次口述，即可自动生成电子病历。
除了帮助医生书写病历，我们还希望诊室听译机器人能跟着头部医院的专家学习诊疗逻辑，让机器在真实医疗场景中直接接受训练学习，最终实现AI主动从医患沟通中拟合问诊逻辑，进而在多场景中给患者提供拟人化的优质医疗服务。借助诊室听译机器人的技术突破，让AI跟随专家主动学习，快速、优质地打造AI医生。
让机器从医生诊疗场景中直接学习的好处，比被动式AI具有里程碑式的突破：从知识驱动升级为数据、知识双轮驱动，AI自动从问诊数据中模拟医患沟通；AI直接理解患者语言，而不是让患者给与结构化输入，具有更佳用户体验；持续补充优质数据和算力即可大幅度提升AI能力，让智能医生更快成长；支持人机协同式服务，可突破既定逻辑的人机对话。
除了主动式学习，主动式AI还包括主动式服务。我们希望智能医生能够为医生、患者提供主动式服务。
主动式服务通过左手医生现有智慧服务产品已经成为现实。在医生问诊过程中，诊室听译机器人可以智能分析沟通过程，主动为医生提供智能辅助，比如临床路径、问诊质控、专病库构建、患者教育、漏诊误诊提醒等。
对于患者来讲，诊室听译机器人也能提供主动式服务。比如说，患者可以通过扫描二维码，和诊室听译机器人进行关联，因为设备已经了解患者病情，智能医生可以把电子医嘱、患教知识、用药管理、随访管理、健康管理等信息推到患者手机上。
展望未来，左手医生希望借助人工智能技术创新和算力支持，以及智慧医院建设的推进，依托头部医院的优质医疗资源，持续优化智能医生水平。主动式AI通过学习头部医疗资源，让医生和机器人医生联手，为行业输出更多的优质医疗资源。
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