CMEH国际医疗器械展览会始创于2002年，展会举办地在上海、北京、深圳、等多个城市轮回举办，CMEH医博会是有影响力的医疗器械展会在历经多年的积累和沉淀，现已发展成为覆盖医疗器械全产业链、集产品技术、新品首发、采购贸易、为一体的全球化综合服务平台。
近日，由北京天坛医院、安德医智（BioMind）和华为联合举办的“共筑医疗智能体，拥抱医学影像数字未来”线上研讨会召开，北京天坛医院、安德医智与华为共同就人工智能医学影像领域的实践与探索、新平台与新技术思路进行了深入分享，并进一步探讨了医学影像数字未来。 首都医科大学北京天坛医院放射科学科带头人、国家“万人计划”青年领军人才刘亚欧教授，安德医智产品总监张宁，华为中国政企医疗业务部解决方案总监王朱巍参加了此次线上研讨会并进行了主题分享。
AI医学影像成为新趋势
在医院超过90%的医疗数据来源于医学影像，随着算法、算力、大数据技术的快速迭代，人工智能在医学影像领域的应用不断取得新成就和新突破。利用人工智能技术辅助医学影像诊断助力医生临床决策，已经成为全球趋势。
据《中国医学影像人工智能发展报告2020》显示，现阶段AI医学影像的院端付费渗透率为4.5%~7%。未来随着AI医学影像产品价值不断被认可，医院付费意愿提升，2023年渗透率或达到15%~20%。
刘亚欧教授在“共筑医疗智能体，拥抱影像数字未来——人工智能医学影像的创新应用发展”主题分享中表示，目前AI在医学影像采集重建端的应用主要集中在三个层面，一是加快采集速度，让影像科更多患者接受检查；二是加快重建后处理速度，实现快速出图像；三是合成影像，提高影像分辨率；在国内发展更快，领先国外的是AI在临床疾病分诊分流、筛查、辅助诊断、辅助精准分析与诊断决策和疗效评估的应用。AI在医学影像已经逐渐被应用到协助医生进行阅片，提高阅片效率检出病变，流程优化，让重症和急症患者得以及时诊治，更精准的定性诊断，更高效的治疗决策以及治疗后预后评估等全疾病预防、诊断、治疗、恢复过程，AI在医疗行业已经被赋予实现全流程AI帮助的期望与重任。
此外，刘亚欧教授还介绍了依托北京天坛医院建立的国家神经系统疾病临床医学研究中心与安德医智、华为等合作开展的AI医学影像的研究工作：天坛医院团队正在AI可靠性研究、深度学习方法学研究、AI基因-神经影像研究、AI对比剂“free”（减少）研究等领域开展多项大样本、多中心研究。以对比剂的应用为例，在CT检查中对比剂能够让检查结果更清晰，但对比剂的使用也会带来一定的风险；借助AI医学影像技术，可以减少对比剂的使用，降低费用的同时提升患者安全性。
安德医智引领AI医学影像向全器官覆盖全模态影像数据支持，全医疗需求响应发展
AI在医学影像领域的快速落地，正在催生出一个千亿AI医学影像市场。来自Frost&Sullivan的分析数据显示，中国人工智能医学影像市场预计从2020年的3亿元增至2030年的923亿元，年复合增长率为76.7%。
安德医智（BioMind）产品总监张宁在“BioMind—医学影像人工智能引领者”的主题分享中表示，诊断是影像工作的核心价值，既包括病情诊断也包括风险评估；如今的影像工作不但对医生提出了挑战也对AI提出了更高的要求。
以卒中为例，如今卒中已经成为国人生命健康的“头号杀手”。《中国脑卒中防治报告2019》显示：中国人中风终生发病风险为39.9%，意味着每5个人中大约会有2人在一生中患中风；中风导致的死亡约占总死亡的20%，也就是说每5位死亡者中至少有1人死于中风。
影像作为提升卒中医疗质量的关键，仅依靠时间窗或临床表现评估患者病情和制定治疗策略已经远远不够。2019年中国脑血管病临床管理指南强烈推荐急性缺血性卒中（AIS）“一站式”CT检查；其中人工智能可以辅助AIS影像风险评估并覆盖卒中分类评估、ASPECT智能评分、责任血管智能分析、半暗带智能分析、脑出血扩张预测等全流程，实现影像评估、深度数据分析、病情发展预测等。
张宁指出，利用人工智能技术从病变的识别到复杂的影像处理、分析，并推送卒中风险评估结果整个过程不超过3分钟，可以为抢救患者生命赢得宝贵时间，并真正将影像科、急诊科、神经内科、神经外科等各科室融合起来，实现以病人为中心的单病种、多学科、综合诊疗服务。在此过程中，影像扮演着诊治枢纽、决策担当的重要角色。
张宁表示，BioMind全身影像AI辅助决策系统可以实现影像价值最大化，这得益于它所具备的三大特点：1、全器官覆盖，以神经、血管、心脏、乳腺、呼吸多个器官的复杂疾病辅助诊断为入口，实现全身多病种影像AI布局；2、全模态影像数据支持，国内唯一全面支持CT、MR、US多种影像检查辅助诊断的AI产品，国内唯一全面支持多模态影像数据分析的AI产品；3、全医疗需求响应，AI全面赋能常见病慢性病、急危重症、疑难病、健康管理和疾控等多个医疗服务场景，全方位满足学科建设、能力提升和医院发展的核心需求。
因此，以“全需求响应”渗透行业发展理念，以“全器官覆盖”体现产业布局前景，以“全数据支持”打造研发技术标杆，也被张宁看作是现阶段医疗AI真正具有临床价值和契合临床需求的重要标准。
科技赋能医疗创新医疗智能体加速行业数字化转型
据了解，BioMind影像AI辅助决策系统的打造，一方面得益于安德医智在神经疾病领域的持续深耕，另一方面也少不了华为Atlas800推理服务器所提供的超强算力支撑，这也是华为在AI医学影像这一细分领域的众多实践的典范之一。
华为中国政企医疗业务部解决方案总监王朱巍在“科技赋能医疗，平台助力创新”的主题分享中表示，华为通过与包括北京天坛医院在内的多家顶级医院、医疗AI标杆企业安德医智组成“国家队”，共同开展面向医疗健康行业的人工智能筛查和辅助诊断公共服务平台示范项目，正在积极参与到人工智能医疗健康国家/行业标准制定工作。
面对日益增长的健康需求，以及以智能设备为触点、以数据为驱动、以智能化为手段、以用户为中心的公众健康新模式，为促使医疗健康产业向数字化升级，华为正在通过数字技术与医疗健康应用场景的结合，辅助医护人员提升效率、提升公共卫生预防及应急效率，做“有温度”的技术，用科技向善守护“医者仁心”。
具体来说，在感知层面，可穿戴智能使得人体健康数字化成为可能：生理指标实时、连续、长期的监测；在联接层面，5G助力优质资源共享：院内设备互联、院间远程医疗、院外医疗急救和康复管理；在智能层面，从感知智能向认知智能转变，基于全生命周期大数据提供精准服务。
在此基础上，华为打造了云网边端协同的“医疗智能体”，加速医康体系数字化升级。据了解，医疗智能体通过把联接、云、AI、计算、端、医疗行业应用等协同一体化发展，构建了一个立体感知、多域协同、精确判断和持续进化的智能系统，共包括智能交互、智能联接、智能中枢和智慧应用四层架构，可以实现应用使能、全域协同、持续进化和开放共享，真正做到了能感知、会思考、可执行、能进化。
为了让AI用得上、用得起、用得好，解决医疗行业面临的算力昂贵、开发复杂、人才稀缺等难题，华为构筑了基于昇腾的AI算力使能平台ModelArts，全面助力包括医疗在内的千行百业智能化转型。华为Atlas800推理服务器的强大算力，就得益于此。ModelArts也可面向开发场景提供易用、高效的开发平台和社区。比如，借助AI影像标注训练平台，医疗机构零基础也可快速开展医疗AI影像科研创新。
如今，华为在医疗领域已经与包括北京协和、华西医院等60多家合作伙伴达成合作；未来，华为也期望与更多业界领先的合作伙伴开展合作，共同进行医疗健康创新研究与探索。
来源：爱云资讯
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