2021北京国际医疗器械展览会为你解读：
读创/深圳商报首席记者 王海荣 实习生 马菲
12月3日，持续两天的第十五届深圳新兴技术创新交流会在深圳高新区长虹科技大厦举行，如何让“互联网+医疗”真正造福医患，成为交流会关注的焦点。
本届交流会由深圳软件园管理中心主办，设置了展览、研讨会和投资推介会三部分内容，其中展览环节吸引了43个创新项目参展，涉及互联网医疗技术和应用相关的软硬件项目，如智慧医疗、数字健康、医疗信息化、可穿戴医疗设备、人工智能医疗、移动医疗、3D打印医疗、医疗云设备、精准医疗、医药溯源等。
深圳市鑫保泰技术有限公司自主研发的核心指静脉识别算法，可以应用于军工、医疗、金融等领域。其中在结合了指静脉识别技术、人脸多生物识别身份认证的医疗自助终端设备上，就诊者可以进行自助挂号、自助预约、单据打印等；深圳智慧医学科技有限公司展示的门诊智能病历系统、电子病历临床决策支持系统、智能诊后管理系统、基层医生临床决策支持系统贯穿了诊前、诊中、诊后三个临床场景；深圳市海普洛斯生物科技有限公司自主研发的新冠检测信息化系统HCOVIS是一个无纸化操作系统，仅需手机扫码即可快速关联样本与信息。
参加研讨会的深圳大学总医院信息技术部助理主任张啸指出，当前互联网医院建设主要有三种模式，包括实体医院自建互联网医疗平台，互联网企业发起建立，或者是两者资源融合。但存在管理不规范、诊疗流程不规范、患者使用率低、医生学习成本高等不足。需要从医生端、患者端实施创新，推进统一号源管理、统一医生使用习惯、一体化就医提醒、一体化数据查询等创新。
肽研社行研总监曾驰表示，AI在药物研发中的主要应用集中在靶点药物研发、化合物筛选、候选药物挖掘、发掘药物新适应症、药物晶型预测、临床试验等方面。其中化合物筛选过程中，AI技术可以从数以万计的化合物分子中快速筛选出符合活性指标的化合物，进而推进药物研发。在药物晶型预测方面，则可以高效地动态配置药物晶型，缩短晶型开发周期，有效挑选出合适的晶型。
曾驰指出，目前进军医疗AI领域的企业包括AI技术企业、制药企业和IT巨头企业。我国医疗AI公司主要集中在医学影像领域，以及疾病风险预测、医疗辅助等领域。当前AI在药物研发中面临的主要挑战包括数据获取和数据质量，数据处理的算法问题，团队建设问题。
当天下午，8个互联网医疗领域的创新创业项目参加了投资推介会，与十多家投资机构进行路演对接。
审读：孙世建
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