北京国际医疗器械展览会了解到，在科技飞速发展的当下，AI 医疗已成为医疗领域变革的关键力量，为医疗行业带来了前所未有的机遇与变革。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI 技术正逐渐渗透到医疗的各个环节，显著提升医疗效率和质量。
其中，AI 赋能 XR、CT、MR、MI 等多模态场景的应用，更是开启了医疗领域的新篇章。XR（扩展现实）技术融合了虚拟现实（VR）与增强现实（AR），为医疗培训、手术导航等提供了沉浸式的模拟环境 ；CT（计算机断层扫描）作为重要的医学影像诊断技术，借助 AI 能实现更精准的图像识别与疾病分析；MR（混合现实）则将真实世界与虚拟信息实时融合，为医生提供更直观、全面的诊疗视角；MI（医学智能影像）更是 AI 与医学影像的深度融合，让影像诊断变得更加智能、高效。
AI 医疗赋能 XR：虚拟与现实的医疗融合
XR 技术在医疗领域的潜力
XR 技术为医疗领域带来了前所未有的潜力，它打破了传统医疗培训和手术操作的局限，为医学生和医护人员提供了更加真实、高效的学习与实践环境。通过结合 AI 和 XR 技术，域圆科技打造的虚拟标准病人（VSP）便是一个典型的例子。这个数字化的虚拟 AI 病人，拥有精准的解剖结构，从宏观的皮肤肌肉骨骼到微观的神经系统一应俱全 。它不仅具备语音交互功能，还能建立起精细专业的人体数字数据库，涵盖系统层、断层和病理层，能够实现智能问诊、体格检查以及手术模拟等操作。借助这样的虚拟标准病人，医学生和医护人员可以在虚拟环境中进行反复训练，极大地提升了学习和工作效率。
在手术模拟方面，XR 技术也发挥着重要作用。以往，医学生和实习医生往往缺乏足够的实践机会，真实手术的风险又不容许他们轻易尝试。而现在，通过 XR 技术构建的手术模拟平台，他们可以在虚拟环境中进行各种复杂手术的练习，熟悉手术流程，提高手术技能。即使操作失误，也不会对真实患者造成任何伤害，大大降低了学习成本和风险。
AI 与 XR 的协同创新案例
AI 与 XR 的协同创新为医疗行业带来了许多令人瞩目的成果。在解剖学教育培训中，先进的虚拟和混合现实技术让医疗人员和学生能够深入了解医学数据和人体解剖学。在沉浸式环境中，学员可以 3D 空间中探索人体，体验高精度、深度和高逼真度的神经网络。比如，Touch of Life Technologies 开发的 VH Dissector，使医学生可以与超过 2000 个解剖结构的 3D 视图进行交互，如同在现实生活中一样探索人体结构。
在医疗保健人员培训方面，AI 和 XR 的结合也展现出了巨大优势。医疗人员可以使用沉浸式、逼真的虚拟技术来补充传统培训，通过基于云的沉浸式工具，组织远程联合培训场景。学员们可以在虚拟的各种医疗情景中练习，分享知识并进行协作。同时，物理对象如人体模型、监视器和医疗设备，也能很容易地融入混合现实模拟中，与数字等效物相结合，让学员能够在无风险的学习环境中自然地使用手和器械进行训练。像医疗解决方案提供商 Laerdal 创建的混合现实培训模拟，就允许团队跨地点合作，为意外事件做好准备，同时保障患者安全。
AI 医疗赋能 CT：诊断效率与精准度的飞跃
AI 在 CT 扫描中的技术革新
AI 技术在 CT 扫描中的应用，为医疗诊断带来了革命性的变化。传统的 CT 扫描往往需要医生手动调整参数，操作过程繁琐，且容易受到人为因素的影响。而现在，借助 AI 技术，CT 扫描实现了智能化的升级。以 GE 医疗的深度天眼 ®CT 为例，它将人工智能、大数据、云平台与 CT 完美结合 ，赋予了设备认知和行为能力。
深度天眼 ®CT 上方独特的类似投影仪的方形盒子，是其实现智能化的关键所在。通过这个装置，设备能够利用 3D 传感器识别人体的八大定位点，并迅速形成三维图像，自动定位扫描部位的中心位置，完成一键精准定位和零接触进床的自动化扫描。整个过程仅需三步，就能为单个患者节省将近 30% 的扫描时间 。这不仅大大提高了扫描效率，还减少了医患之间的接触，在疫情防控期间发挥了重要作用。
AI - CT 应用的实际成效
AI 赋能 CT 在临床应用中取得了显著的成效，为医生和患者都带来了实实在在的好处。在疾病诊断方面，AI 技术能够帮助医生更快速、准确地识别病变。例如，在肺结节的诊断中，AI 可以对 CT 图像进行快速分析，自动检测出结节的位置、大小和形态等信息，大大提高了肺结节的检出率。据相关研究表明，使用 AI 辅助诊断后，肺结节的漏诊率明显降低，早期肺癌的发现率显著提高 ，为患者的及时治疗赢得了宝贵的时间。
在提高诊断效率的同时，AI - CT 也缩短了患者的等待时间。以往，患者进行 CT 检查往往需要长时间排队等待，而现在，由于扫描时间的大幅缩短，医院能够在更短的时间内完成更多的检查，患者的等待时间也相应减少。这不仅提高了患者的就医体验，还使得医疗资源得到了更有效的利用。
AI 医疗赋能 MR：成像技术的智能化升级
MR 领域的 AI 技术应用亮点
在 MR 领域，AI 技术的应用同样令人瞩目。联影医疗在这方面展现出了强大的技术实力，其搭载的 uAIFI 技术平台堪称行业的一大亮点。这个平台实现了成像加速、病灶检测和检查流程优化等多项功能，特别是在快速成像技术上，达到了行业领先水平。搭载 uAIFI 技术平台的 MR 可以实现 0.5 秒 / 期快速动态高清成像 ，这一速度大大缩短了患者的检查时间，同时提高了成像的清晰度，为临床医生提供了更为精确的影像数据，有助于医生及时做出更精准的判断。
GE 医疗在 MR 领域也有着出色的表现，其推出的 IQ Engine 智影擎（IQE）技术，通过结合人工智能和深度学习技术，为 MR 设备带来了质的飞跃。IQE 技术能够显著提升 MRI 的图像质量和扫描速度，通过深度学习技术优化 MRI 扫描，使得图像信噪比提升 4 倍，病灶与周边组织的对比更明显，图像更细腻；借助智能化优化，扫描速度提升 30% - 50%，减少常规序列的重复扫描，极大提高了工作效率；在微小病灶检出能力方面，诊断能力提升了 35%，有效降低了临床遗漏和漏诊的风险。
AI 助力 MR 的临床价值体现
AI 技术在 MR 中的应用，为临床诊断带来了诸多价值。以脑卒中的诊断为例，脑卒中具有发病率高、复发率高、致残率高和死亡率高及经济负担高的 “五高” 特点，是威胁我国国民健康的主要疾病之一 。在临床抢救中，早诊早治非常关键，而 MRI 在卒中早期的诊断价值很高。然而，传统的 MRI 检查存在扫描时间长、患者难以耐受等问题，容易导致图像出现伪影，影响诊断效率和结果。
有了 AI 技术的加持，这些问题得到了有效解决。比如，GE 医疗的 IQE 技术应用于脑卒中患者的 MRI 检查时，基本 3 分钟内便能完成扫描，而传统方式需要 10 分钟左右。这大大缩短了检查时间，为患者的救治赢得了宝贵的时间。同时，AI 技术提升了图像质量，使得医生能够更清晰地观察到脑部的病变情况，有助于准确判断病情，制定更有效的治疗方案。
AI 医疗赋能 MI：分子影像的精准解读
AI 在 MI 中的关键作用
在分子影像（MI）领域，AI 同样扮演着不可或缺的角色，其核心应用主要集中在放射性示踪剂的分析与图像配准上。放射性示踪剂是分子影像的关键组成部分，它能够标记生物分子，让医生得以观察体内的生理和病理过程 。然而，传统的放射性示踪剂分析往往依赖人工，效率低且准确性有限。AI 技术的介入，彻底改变了这一局面。通过深度学习算法，AI 可以对放射性示踪剂的分布和代谢情况进行快速、准确的分析，帮助医生更清晰地了解疾病的发生发展机制 。
在图像配准方面，AI 技术能够将不同模态的医学图像进行精确匹配，从而为医生提供更全面的诊断信息。以 PET - CT 检查为例，PET 图像能够提供功能代谢信息，CT 图像则能展示解剖结构，AI 通过图像配准技术将两者融合，让医生在同一幅图像上就能同时看到病变的功能和解剖信息，大大提高了诊断的准确性。
MI 与 AI 结合的应用前景
AI 与 MI 的结合，为未来的疾病诊断和治疗带来了广阔的前景。在疾病预测方面，通过对大量分子影像数据的分析，AI 可以挖掘出潜在的疾病标志物，从而实现对疾病的早期预测。例如，通过分析血液或组织中的分子标志物，AI 能够提前预测某些癌症的发生风险，为患者提供早期干预的机会 。
在个性化治疗方面，AI - MI 技术也有着巨大的潜力。由于每个患者的疾病特征和生理状态都有所不同，个性化治疗方案的制定显得尤为重要。AI 可以根据患者的分子影像数据，结合其基因信息和临床症状，为患者量身定制最适合的治疗方案。比如，在肿瘤治疗中，AI 可以通过分析肿瘤的分子影像特征，判断肿瘤对不同治疗方法的敏感性，从而帮助医生选择最有效的治疗手段，提高治疗效果，减少不必要的治疗副作用。
“设备 + AI” 一体化竞争力的构建
公司全产品线的 AI 布局
在这场 AI 医疗的变革浪潮中，不少公司积极投身其中，致力于打造 “设备 + AI” 一体化的竞争优势，迈瑞医疗便是其中的佼佼者。迈瑞医疗作为全球领先的医疗器械以及解决方案供应商，其主营业务覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像三大领域 ，拥有国内同行业中最全的产品线。自 2015 年起，迈瑞就开始积极探索 AI 技术与自身产品线的融合，如今已取得了丰硕的成果。
在生命信息与支持领域，迈瑞的 SV 系列呼吸机引入了智能人机同步技术，它能够根据多维度呼吸波形形态特征，智能识别病人的自主呼吸状态，然后自动配合病人的呼吸节律进行通气，就像一位贴心的助手，时刻关注着病人的呼吸需求 。NB 系列新生儿呼吸机则搭载了智能氧控技术，能够自动监测患儿的血氧状态，并智能调节呼吸机输送的氧浓度，为新生儿的健康保驾护航。
在体外诊断领域，迈瑞与腾讯合作研发的全自动细胞形态学分析仪堪称一大亮点。这款设备利用 AI 技术，能够清晰还原细胞的立体结构和细节，大大提升了阅片的准确率和整体效率。以往，医生在进行血常规复检时，只能依靠显微镜来判断细胞形态，不仅费时费力，而且精确度也难以保证。而现在，有了这款 AI 阅片机，医生的平均阅片时间从 25 - 30 分钟大幅缩短至半分钟，效率提升了 60 倍之多 ，同时还能有效解决过去检验科血液样本镜检率不高的问题，让诊断更加快速、准确。
在医学影像领域，迈瑞的超声全栈式智能解决方案聚焦于妇产、心血管、放射、POC 等多个重要临床场景，通过智能化技术赋能成像、工作流、定量分析与诊断决策等关键环节。以妇产超声为例，为孕妇进行产筛时，医生往往需要进行几十次的扫查，过程繁琐且容易出现遗漏。而迈瑞医疗推出的 “智慧全景超声”，配备了自动化测量及分析工具，能在几秒钟内轻松且高标准地完成原本困难、繁琐的步骤，大大减轻了医生的工作负担，也提高了检查的准确性。
一体化模式的优势与挑战
“设备 + AI” 一体化模式为医疗行业带来了诸多显著的优势。从医疗效率的提升来看，AI 技术能够实现医疗数据的快速处理和分析，帮助医生更迅速地做出诊断。例如，在医学影像诊断中，AI 可以在短时间内对大量的影像数据进行分析，自动识别出潜在的病变，大大缩短了诊断时间。在迈瑞医疗的案例中，AI 阅片机的使用，使得医生的阅片效率大幅提高，能够在更短的时间内处理更多的样本，让患者能够更快地得到诊断结果，及时接受治疗。
在诊疗流程的优化方面，一体化模式实现了设备与 AI 技术的深度融合，使得整个诊疗过程更加连贯和高效。以手术导航为例，XR 技术与 AI 的结合，能够为医生提供实时的手术指引，帮助医生更精准地进行手术操作，减少手术风险。同时，AI 还可以根据患者的病情和身体状况，为医生提供个性化的治疗方案建议，提高治疗效果。
然而，这种一体化模式也面临着一些挑战。数据安全是一个不容忽视的问题。随着医疗数据的数字化和智能化，数据的存储、传输和使用过程中都存在着安全风险。一旦医疗数据泄露，不仅会侵犯患者的隐私，还可能对患者的生命安全造成威胁。因此，如何保障医疗数据的安全，是 “设备 + AI” 一体化模式发展过程中需要解决的重要问题。
技术整合也是一大挑战。AI 技术与医疗设备的融合需要涉及多个领域的技术，如计算机科学、医学、电子工程等。不同技术之间的整合难度较大，需要投入大量的研发资源和时间。同时，不同设备和系统之间的兼容性也需要进一步优化，以确保整个医疗体系的顺畅运行。
展望 2025 年，公司有望展现出良好的业绩修复弹性，这背后有着多方面的坚实依据。从行业发展趋势来看，AI 医疗市场正处于高速增长的阶段。随着人们对医疗健康的重视程度不断提高，以及 AI 技术的日益成熟，AI 医疗的市场需求持续攀升。根据相关市场研究机构的预测，未来几年 AI 医疗市场规模将保持较高的增长率 ，这为公司的发展提供了广阔的市场空间。
公司自身强大的技术实力和完善的产品线布局，也为业绩增长奠定了坚实基础。公司在 AI 技术研发方面投入了大量资源，不断推出创新的 AI 医疗解决方案。其 “设备 + AI” 一体化的产品模式，满足了市场对高效、精准医疗设备的需求，受到了医疗机构和患者的广泛认可。随着市场份额的不断扩大，公司的营收和利润有望实现大幅增长。同时，公司积极拓展业务渠道，加强与国内外医疗机构、科研机构的合作，进一步提升了品牌知名度和市场影响力，为业绩修复提供了有力支撑。
对医疗行业未来发展的深远影响
AI 医疗在多模态场景的广泛应用，对整个医疗行业的未来发展产生了深远的推动作用。在促进医疗资源均衡分配方面，AI 技术的应用使得偏远地区的医疗机构也能够借助先进的医疗设备和智能化的诊断系统，获得与大城市三甲医院相媲美的医疗服务。通过远程医疗和 AI 辅助诊断，患者无需长途奔波，就能享受到专家级的诊断和治疗建议，大大提高了医疗服务的可及性。
在提升医疗服务质量方面，AI 医疗的多模态应用让医生能够获取更全面、准确的患者信息，从而做出更精准的诊断和治疗方案。在手术中，AI 辅助的手术导航系统能够帮助医生更精确地操作，减少手术风险，提高手术成功率；在疾病管理方面，AI 技术可以实时监测患者的健康状况，提前预警潜在的健康问题，实现疾病的早发现、早治疗。这些都将显著提升医疗服务的质量和效果，为患者带来更好的健康保障。
AI 医疗在 XR、CT、MR、MI 等多模态场景的创新应用，以及 “设备 + AI” 一体化模式的构建，正引领医疗行业走向一个全新的智能化时代。它不仅为医疗领域带来了更高效、精准的诊断和治疗手段，也为解决医疗资源不均衡等问题提供了新的途径。
随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，我们有理由相信，到 2025 年，AI 医疗将展现出更加辉煌的业绩，为人类的健康事业做出更大的贡献。让我们共同期待 AI 医疗时代的全面到来，见证它为医疗行业带来的深刻变革。
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