人工智能与医学的融合——智慧医疗

智慧医疗是对患者进行个性化诊断，医疗决策，药物，治疗及预后，从而改善生活质量。为患者量身设计出最佳治疗方案，以达到治疗效果最大化和副作用最小化的一种定制医疗模式。该模式从对“症”下药改变为对“人”下药，贯穿于疾病预防、分析、诊断、治疗的各个阶段。在与医学融合的道路上，人工智能无疑将起到至关重要的作用。

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人工智能在医疗中的现状

人工智能在医疗行业的应用得到了广泛推广。例如，图像识别技术的应用可以帮助医生更准确地判断X光片和超声图像，从而提高了医疗诊断的准确性。此外，人工智能还可以在临床试验中辅助医生数据分析，以便更好地理解病情，指导治疗方案的制定。另外，人工智能在生命科学研究领域中的应用也逐渐得到了广泛认可。

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在人工智能与医学融合中运用的优势

智慧医疗是基于人工智能的新型医疗模式与医疗手段，并显著提升诊疗水平，提高医疗服务效率。基于大数据和人工智能的超声医学具有减轻医务人员工作量、提高诊断效率、提高诊断准确率、辅助疾病预测、提高基层服务能力的优势。

在心血管影像领域中，得益于扫描技术的迅速发展并由此产生海量影像数据，借助人工智能，影像学将在疾病的诊断、鉴别诊断、预后判断和危险分层中发挥更大的作用。医学影像诊断以及介入式手术中的人工智能应用在提高医疗诊断效果，提高患者满意度等方面具有重要作用。人工智能可以直接从信号到图像，既克服失真，又可提高重建质量。人工智能颠覆了过去由物理模型和数学算法采样得到图像的方式，其信噪比和图像质量更高。

在抗击新冠病毒肺炎疫情中，智能生物识别与智能医学检测系统，远程会诊、机器人护理等在抗击新冠肺炎疫情中发挥了独特作用。通过疾病症状识别、实体修饰否定识别、实体关系构建等方式完善医学知识图谱，结合疫情期内新冠肺炎症状和接触史，发挥人工智能问询作用。为用户提供第一时间的咨询结果和就诊建议，并从影像学角度为治疗提供临床参考。

在与中医药传承创新中，基于人工智能的中医有效性探究，神经元网络算法在中医药真实世界研究中的应用，智能化技术在名中医传承中的应用，为中医药现代化发展提供了时代机遇。借助计算机及互联网技术，对中医四诊客观化研究，人工智能技术能快速地完成患者身体冬类体征信息的采集，并给出相关诊断建议。

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智慧医疗对未来的展望

智慧医疗进一步提高治疗的有效性，进一步降低不必要的药物的副作用以及进一步节约医疗的费用。通过基因测序技术可以预测未来可能会患有哪些疾病，从而更好地预防。一旦患上了某种疾病，可以进行早期诊断，诊断后用药的靶向性也更强，病人将得到最合适的治疗和药物，并在最佳剂量和最小副作用，以及最精准用药时间的前提下用药。疾病的护理和愈后效果也将得到准确的评估和指导。

人工智能在医疗领域中具有广泛的应用前景，随着人工智能技术日趋成熟及其在医疗健康领域的深入融合，智慧医疗必将推动学科体系建设、高层次人才培养、科技研发创新、临床诊疗水平、健康与卫生事业的发展。最终对医疗产业结构产生变革性影响，使医疗卫生健康活动更加精准高效，推动人类社会进入普惠型智能医疗与智慧医疗时代。

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