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2020上海国际医疗器械展览会、2020医疗器械展会


据2019年12月最新一期《自然》杂志发表的论文,由英美两国科学家联合开发的人工智能乳腺癌诊断程序表现卓越,对将近3万个病例的诊断结果表明,漏诊率仅2.7%,远低于传统诊断方式的漏诊率9.4%。


人工智能程序能根据病患者的放射性照片进行自动学习,然后进行精确的诊断。

据报道,英国伦敦帝国学院、美国芝加哥西北大学的医学专家和美国谷歌公司的计算机专家联手合作,开发了一款人工智能程序,专门用于乳腺癌诊断。该程序能根据病患者的放射性照片进行自动学习,然后进行精确的诊断。

该人工智能程序对英国医疗机构28953名匿名妇女的放射性照片进行诊断,漏诊率和误诊率远低于传统诊断方式。

对比执业医师和6名独立放射性专家的诊断结果,漏诊率从9.4%降低到2.7%,误诊率从5.7%降低到1.2%。《自然》杂志刊发的论文称,该人工智能程序“有望适用于全球医疗机构”。


论文合作者之一、美国芝加哥西北大学麻醉学副教授伊提麦迪博士。

论文合作者之一、美国芝加哥西北大学麻醉学副教授伊提麦迪博士(Dr Mozziyar Etemadi)表示,这是早期癌症诊断的巨大进展。“乳腺癌是导致妇女患者死亡率最高的癌症之一。尽早发现癌症意味着肿瘤在较小时期更容易治疗。”

据悉,全球妇女大约1/8会罹患乳腺癌。

谷歌健康部英方项目带头人多米尼克·金(Dominic King)表示,科研团队对研究成果感到非常骄傲,科研团队正在开发可以精确诊断乳腺癌的工具。


人工智能改善医疗保健和帮助患者的潜力巨大。

论文合作者之一、伦敦帝国大学教授丹纳姆的阿拉·达齐勋爵(Professor the Lord Ara Darzi of Denham)表示,在将人工智能程序应用于全球乳腺癌临床诊断之前,当然还会面临很多挑战,但人工智能改善医疗保健和帮助患者的潜力是巨大的。


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